تخطي إلى المحتوى الرئيسي
    تخطّى إلى المحتوى

    حاسبة تفكيك انخفاض ROAS بين فترتين

    أدخل أرقام فترتين من مدير الإعلانات، وتقسم الحاسبة تغيّر ROAS بدقة على ست طبقات لتعرف أين تبحث أولًا.

    الإجابة المختصرة

    ROAS حاصل ضرب ست نسب: (مرات الظهور ÷ الإنفاق) × نسبة النقر على الرابط × (مشاهدات الصفحة ÷ النقرات) × (الإضافة للسلة ÷ المشاهدات) × (الشراء ÷ الإضافة للسلة) × متوسط قيمة الطلب. لأنه حاصل ضرب، ينقسم تغيّره بين فترتين على هذه النسب بدقة. الحاسبة تعرض نصيب كل طبقة من الانخفاض، فتعرف أين تبحث أولًا. هي تقول أين حدث التغير، لا لماذا حدث.

    حاسبة

    أين انخفض ROAS؟

    الفترة السابقة
    الفترة الحالية
    ROAS: قبل ← بعد2.60× → 1.40×

    أكبر سحب لأسفل جاء من طبقة «إتمام الشراء» (الشراء ÷ الإضافة للسلة). ابدأ البحث هناك: مصاريف مفاجئة، خطوات الدفع، الشحن، الأعطال.

    الطبقةقبلبعدالتغيرنصيبها من تغير ROAS
    تكلفة الظهورظهور لكل 1 من الإنفاق (عكس CPM)11.110.8-2.4%4%
    الانتباهنسبة النقر على الرابط (Link CTR)2.20%2.10%-4.5%7%
    الوصول للصفحةمشاهدات الصفحة ÷ النقرات78.05%76.99%-1.4%2%
    الاهتمامإضافة للسلة ÷ مشاهدات الصفحة9.00%8.90%-1.1%2%
    إتمام الشراءالشراء ÷ الإضافة للسلة40.97%24.58%-40.0%83%
    قيمة الطلبمتوسط قيمة الطلب (AOV)370365-1.4%2%

    ROAS = (الظهور ÷ الإنفاق) × CTR × (المشاهدات ÷ النقرات) × (السلة ÷ المشاهدات) × (الشراء ÷ السلة) × متوسط الطلب. لأن ROAS حاصل ضرب هذه النسب، ينقسم تغيّره عليها بدقة. الحاسبة تقول أين حدث التغير، لا لماذا حدث.

    تعمل في متصفحك فقط — لا تحفظ أرقامك ولا ترسلها لأي جهة.

    لمن تصلح

    تفيدك إذا

    • انخفض ROAS بين فترتين وتريد أن تعرف أي مرحلة سحبته لأسفل.
    • تحتاج دليلًا بالأرقام قبل أن توافق على إنتاج إعلانات جديدة أو إعادة تصميم الصفحة.

    لا تناسبك إذا

    • عمليات الشراء قليلة جدًا (أقل من 30 في أي فترة): النتيجة إشارة لا حكم.
    • حملاتك لا تُحسَّن للمبيعات (رسائل، عملاء محتملون): الطبقات هنا مصممة لمسار الشراء في متجر.

    ما تحتاجه قبل البدء

    • سبعة أرقام لكل فترة من مدير الإعلانات: الإنفاق، مرات الظهور، النقرات على الرابط، مشاهدات الصفحة المقصودة، الإضافة للسلة، عمليات الشراء، قيمة الشراء.
    • فترتان بالطول نفسه وخارج المواسم الاستثنائية.

    خطوات التطبيق

    1. أدخل أرقام الفترتين

      الأرقام المكتوبة مسبقًا هي أرقام المثال المحلول. استبدلها بأرقامك من أعمدة Ads Manager.

    2. اقرأ عمود «نصيبها من تغير ROAS»

      النسبة المئوية هي حصة كل طبقة من انخفاض ROAS. مجموع الحصص 100%؛ وقد تظهر حصة سالبة لطبقة تحسنت فخففت الانخفاض. الطبقة المظللة هي الأكبر.

    3. انتقل إلى السبب

      استخدم قالب تشخيص إعلانات Meta لتربط الطبقة الأضعف بما تغيّر في الفترة، واختبر التشخيص بتغيير واحد.

    مثال

    مثال افتراضي للتعليم — ليس عميلًا حقيقيًا، والأرقام مفترضة لشرح الطريقة

    من 2.60 إلى 1.40

    في أرقام المثال المكتوبة مسبقًا، تغيرت نسبة النقر 4.5% فقط، بينما انخفضت نسبة الشراء من الإضافة للسلة 40%، وجاء منها 83% من انخفاض ROAS. القرار: لا إعلانات جديدة الآن؛ ابحث في صفحة الدفع.

    القالب

    المعادلات لجدول البيانات

    لكل فترة في عمود: الإنفاق (صف 2)، مرات الظهور (3)، النقرات (4)، المشاهدات (5)، السلة (6)، الشراء (7)، القيمة (8). الفترة السابقة في العمود B والحالية في C. المعادلة التالية تحسب نصيب طبقة إتمام الشراء؛ غيّر الصفوف لبقية الطبقات.

    نصيب إتمام الشراء من تغير ROAS:
    =LN((C7/C6)/(B7/B6))/LN((C8/C2)/(B8/B2))
    
    الطبقات: تكلفة الظهور = الصف 3 ÷ الصف 2 | النقر = 4 ÷ 3 | الوصول = 5 ÷ 4 | الاهتمام = 6 ÷ 5 | إتمام الشراء = 7 ÷ 6 | قيمة الطلب = 8 ÷ 7

    كيف تعرف أنها نجحت

    بعد أي إصلاح، أعد الحساب بين الفترة قبل الإصلاح والفترة بعده. التشخيص صحيح إذا تحسنت الطبقة التي استهدفتها تحديدًا.

    أخطاء شائعة وحدود الاستنتاج

    • الخلط بين «أين» و«لماذا». الحاسبة تحدد الطبقة، والسبب يحتاج بحثًا في ما تغيّر.
    • مقارنة فترات مختلفة الطول أو فترة موسمية بعادية.
    • إدخال أرقام من مصادر مختلفة (المنصة للنقرات والمتجر للمشتريات)؛ استخدم مصدرًا واحدًا لكل الأرقام، ثم تحقق من المتجر منفصلًا.
    • مشاهدات الصفحة المقصودة تُقاس عبر البكسل وقد تكون جزئيًا مقدّرة؛ تغيّر إعدادات التتبع يحرّك طبقة الوصول دون تغير حقيقي.

    المصادر

    1. Meta Business Help Center — Landing page views — تعريف مشاهدة الصفحة المقصودة وطريقة قياسها.
    2. Meta Business Help Center — Link click-through rate (CTR) — النقرات على الرابط ÷ مرات الظهور.
    3. Meta Ads Creative Diagnosis Prompt — محمود عمر، Growth Marketing OS — ترتيب الطبقات مأخوذ من القالب الأصلي، والتقسيم اللوغاريتمي أضيف في المكتبة العربية.

    عن هذه المادة

    المؤلف
    محمود عمر
    الإعداد العربي
    Claude (مساعد ذكاء اصطناعي) بتكليف من محمود عمر
    المراجعة
    Claude: مراجعة الأرقام والحسابات والمصادر الأصلية
    آخر مراجعة فعلية

    لاحظت خطأ أو رقمًا تغيّر؟ أرسل لنا التصحيح.